ایان گودفلو

Ian Goodfellow هم اکنون یک پژوهشگر در یادگیری ماشین است، وی در حال حاضر به عنوان یک محقق پژوهشی در Google Brain مشغول بکار بوده و سرپرست گروهی از پژوهشگران در رسته مطالعه تکنیک‌های رقابتی در هوش مصنوعی است.

وی کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در علوم رایانه به همراه Andrew Ng و Gary Bradski از دانشگاه استنفورد و دکتری خود را در یادگیری ماشین از دانشگاه مونترال، تحت نظارت Yoshua Bengio و Aaron Courville اخذ نموده است. Goodfellow پس از فارغ التحصیلی به عنوان بخشی از تیم تحقیقاتی Google brain به گوگل پیوست، سپس جهت پیوستن به موسسه OpenAI که به تازگی تاسیس شده بود، گوگل را ترک کرده و در مارس 2017 به Google Research بازگشت. تحقیقات او متمرکز بر موضوعات یادگیری عمیق، خصوصا مدل‌های مولد و امنیت یادگیری ماشین و حفظ حریم خصوصی است. وی یکی از اولین افرادی بوده که امنیت و حفظ حریم خصوصی شبکه‌های عصبی را مورد مطالعه قرار داده و در زمینه امنیت و حفظ حریم خصوصی به یادگیری ماشین کمک نمود.

تحقیقات Goodfellow برای تشریح شبکه‌های GAN، با ارائه رویکردی برای یادگیری ماشین که غالبا در فیسبوک استفاده می‌شود، بسیار شناخته شده است. وی سیستمی را توسعه داد که نقشه‌های گوگل را قادر به همسان سازی خودکار با تصاویر ثبت شده توسط دوربین اتوموبیل های هوشمند میسازد این عملکرد جهت آدرس یابی دقیق بسیار موثر بوده و آسیب‌پذیری‌های امنیتی سیستم‌های یادگیری ماشین را نشان میدهد. وی نویسنده اصلی کتاب درسی یادگیری عمیق انتشارات MIT بوده و همچنین در سال 2016 کنفرانس خودسازماندهی در یادگیری ماشین، در OpenAI را برگزار نمود.

در سال 2017، Ian در سی‌و پنجمین بازدید تکنولوژی MIT در میان نوآوران زیر 35 سال انتخاب شده و ابتکار وی در شبکه‌های GAN به رسمیت شناخته شد.

کتاب‌های Goodfellow به شرح زیر است:

1.Deep learning (adaptive computation and machine learning series)

2.Deep Learning – Das umfassende Handbuch: Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze

3.L’apprentissage profond

میزان استفاده از مستندات پژوهشی و سایر شاخص‌های علمی وی به شرح زیر است: